AlumniAI

Курсы

По направлениям, от первых задач до разборов олимпиад и оригинальных статей.

5 курсов · 63 урока

Основы машинного обучения

Классическое MLНачинающийБесплатно1 модуль · 2 урока

С чего начинается любая задача ML. Карта задач машинного обучения: классификация, регрессия, ранжирование, кластеризация. Курс растёт — новые статьи появляются здесь по мере готовности.

Позиционное кодирование

Deep learningПродвинутыйБесплатно1 модуль · 15 уроков

Как трансформер понимает порядок слов. 15 разборов по оригинальным статьям: от синусоид и RoPE до растяжения контекста и Фурье-признаков. Формулы, код на PyTorch и интерактивные графики.

IOAI: международная олимпиада по ИИ

ОлимпиадыЭкспертБесплатно4 модуля · 24 урока

Как собрать решение за 10–12 минут на одной GPU из разрешённых моделей. Формат и среда тура, домашний раунд IOAI 2026, разборы задач 2024–2026 и задачи национальных отборов — NEOAI, польской, венгерской олимпиад и других. На основе материалов IOAI (CC BY 4.0).

НТО: инженерный тур по ИИ

ОлимпиадыПродвинутыйБесплатно2 модуля · 8 уроков

Валидация, метрика и стратегия — на задачах тура 2025–2026. Как устроены этапы и почему валидация — главный навык. Три задачи с разборами: классификация космических объектов, прогноз оценки книги, ранжирование кандидатов. Призёрство даёт 100 баллов ЕГЭ или БВИ.